تخمین دبی جریان روزانه رودخانه کارون با استفاده از آنالیز موجک متقاطع
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده کشاورزی
- author سجاد عبداللهی اسد آبادی
- adviser احمد فاخری فرد محمدعلی قربانی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
هدف اصلی این تحقیق تخمین میانگین دبی جریان روزانه رودخانه کارون با استفاده از روش آنالیز موجک متقاطع می باشد. برای این منظور از داده های میانگین دبی جریان روزانه در محل ایستگاه بهشت آباد و اطلاعات بارش روزانه مربوط به 17 ایستگاه هواشناسی در طول دوره آماری 2008-1999 استفاده گردید. از موجک مختلط مورلت به عنوان تابع آنالیزگر استفاده شد. تجزیه موجک برای هر یک از سری های بارش روزانه و دبی جریان روزانه بصورت جداگانه انجام گرفت. فاز اولیه و اختلاف فاز زیر سری های حاصل از تجزیه موجک و ثابت های واسنجی محاسبه شد. سپس بازسازی سری های ساختاری انجام پذیرفت و میانگین مولفه های ساختاری بازسازی شده محاسبه گردید. افق های پیش بینی 1 روزه، 2 روزه،... و7 روزه برای پیش بینی های کوتاه مدت انتخاب شد. سپس معادلات مدل به ازای هر افق پیش بینی انتخاب شده استخراج گردید. ارزیابی عملکرد مدل با معیارهای r و rmse انجام گرفت. افزون بر این، برای پیش بینی دبی جریان روزانه رودخانه مذکور از دو روش شبکه های عصبی مصنوعی و روش تلفیقی موجک-شبکه های عصبی مصنوعی نیز استفاده شد. نتایج نشان داد که روش موجک متقاطع برای پیش بینی های 1 روزه دقت بالایی دارد. با افزایش افق پیش بینی از دقت مدل کاسته می شود. این مطالعه نشان داد که مدل تلفیقی موجک-شبکه های عصبی مصنوعی بهترین مدل پیش بینی دبی جریان روزانه در حوضه آبریز رودخانه منتخب می باشد.
similar resources
بررسی عملکرد مدل شبکه عصبی موجک در تخمین دبی روزانه
سیل یکی از بلایای طبیعی مهمی است که همه ساله باعث ایجاد خسارت‌های مالی و جانی فراوانی به جوامع </st...
full textبررسی کاربرد آنالیز موجک در پیش بینی دبی رودخانه
در دو دهه اخیر استفاده از مدل های غیرخطی در تخمین دبی رودخانه ها مورد توجه محققان واقع شده است که از آن جمله میتوان به مدل شبکه های عصبی مصنوعی، برنامهریزی ژنتیک، سری های زمانی، تبدیل موجک و ... اشاره نمود. تبدیل موجک از طریق تجزیه امواج به زمان و مقیاس همچون روش آنالیز فوریه شیوه نوینی را برای پردازش موج ارائه می دهد. در تبدیل موجک از موجک گسسته میر برای برآورد جریان متوسط ماهانه رودخانه لیق...
full textبررسی کاربرد آنالیز موجک در پیش بینی دبی رودخانه
در دو دهه اخیر استفاده از مدل های غیرخطی در تخمین دبی رودخانه ها مورد توجه محققان واقع شده است که از آن جمله میتوان به مدل شبکه های عصبی مصنوعی، برنامهریزی ژنتیک، سری های زمانی، تبدیل موجک و ... اشاره نمود. تبدیل موجک از طریق تجزیه امواج به زمان و مقیاس همچون روش آنالیز فوریه شیوه نوینی را برای پردازش موج ارائه می دهد. در تبدیل موجک از موجک گسسته میر برای برآورد جریان متوسط ماهانه رودخانه لیق...
full textتخمین هدایت الکتریکی رودخانه ها با استفاده از شبکه عصبی موجک (مطالعه موردی: رودخانه کاکارضا)
Electrical conductivity (EC) is an important factor in river engineering, especially studying of river water quality. In this study we studied and evaluated wavelet neural network to predict the electrical conductivity of the Kakareza river (in lorestan), and the results were compared with results of artificial neural network model. For this purpose, hydrogen carbonate, chloride, sulfate, ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده کشاورزی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023